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OllamaがMLX対応、MacでのローカルAI実行が高速化

OllamaがAppleのMLXフレームワークに対応し、Mac上でのローカルAIモデル実行が大幅に…。

目次

何が変わった?

OllamaがAppleのMLXフレームワークに対応し、Mac上でのローカルAIモデル実行が大幅に高速化した。 何が変わった?

ポイント

  • OllamaがAppleのMLXフレームワークに対応し、Mac上でのローカル…
  • 何が変わった?
  • ローカルで大規模言語モデルを動かすツール「Ollama」が、Apple…

誰に関係ある?

生成AIのモデル選定やAPI活用を進める開発者、技術担当者に関係があります。

どう使える?

ローカルで大規模言語モデルを動かすツール「Ollama」が、Appleのオープンソース機械学習フレームワーク「MLX」に対応した。これにより、Apple Silicon(M1以降)搭載Macでのメモリ利用効率が向上し、処理速度の改善が期待される。

元情報

https://arstechnica.com/apple/2026/03/running-local-models-on-macs-gets-faster-with-ollamas-mlx-support/

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